00 · Competencias base01 / 09
Antes del qué, el por qué y el cuándo.
Tres competencias que no dependen de la herramienta: cómo pensar a un LLM, qué hacer antes de cualquier prompt, y cómo detectar qué tareas del estudio son candidatas a amplificar con IA.
bloque 01
Modelos mentales
4 paradigmas · lectura fundacional
Colega junior, no oráculo
LLM ≠ buscador ≠ calculadora. Es un colega junior ultra-rápido que necesita contexto y supervisión. No verifica por ti: tú verificas lo crítico, él multiplica velocidad.
Contexto gana a creatividad
El 80% de la calidad del output viene de lo que le das (brief, ejemplos, restricciones). El modelo es el último 20%. Invierte tiempo en el input antes de iterar el prompt.
Falla ruidosa > silenciosa
Diseña flujos que se rompan visiblemente cuando algo va mal. Una herramienta que genera output “pasable pero malo” es más peligrosa que una que simplemente no entrega.
La autoría no se delega
Él redacta, tú firmas. La propuesta al cliente, el contrato, la memoria descriptiva: el draft es delegable, la firma es humana. Regla dura, no negociable.
bloque 02
Buenas prácticas universales
5 principios · aplican antes de elegir modo
01
Darle 3 ejemplos > pedirle que infiera
Un “escribe como yo” sin ejemplos genera output genérico. Dale 3 outputs que consideres buenos + 3 que consideres malos. La calidad vive en la diferencia entre ambos conjuntos.
02
Pedir plan antes de ejecutar (tareas >10 min)
Para cualquier flujo que toma más de 10 minutos, primero pídele el plan en 5 bullets. Apruébalo. Después ejecuta. Ahorra 80% de re-trabajo.
03
Nunca pegar datos sensibles sin connector scopeado
Correos de cliente, contratos, datos financieros: jamás en prompt plano. Connector con scope por folder/label, o no lo uses para eso.
04
Verifica lo crítico, confía en lo barato-de-rechequear
Un total de honorarios va revisado. Una clasificación de 80 RFIs por disciplina, si es 95% correcta, el 5% se corrige en revisión. Asigna tu atención por costo de error, no por volumen.
05
Guarda el prompt que funciona
Un prompt bueno es activo del estudio, no consumible. Si te salió bien un flujo, pásalo a skill antes de cerrar la sesión. La próxima vez no arrancas de cero.
bloque 03
Curiosidad · ¿cuándo una tarea es candidata a IA?
5 preguntas · filtro mental
pregunta
sí, amplificable
no, queda humano
¿Frecuencia?
Lo haces ≥3 veces al mes
Es único, no se repite
¿Estructura?
Pasos predecibles (extraer → clasificar → redactar)
Depende del día, variable no-estructurada
¿Input/output legible?
Texto, PDF, imagen, tabla
Presencia física o conversación cara-a-cara
¿Juicio verificable?
Puedes revisar el output en ≤5 min
Juicio experto único + irreversible
¿Contexto portable?
Cabe en brief + 3 referencias
Vive en 20 años de memoria institucional dispersa
Ejemplos Mallol · amplificable
→
RFIs acumulados. repetitivo + estructurado + verificable
→
Minutas de reunión semanal. plantilla + revisable en 2 min
→
Primer draft de propuesta. rangos conocidos + portafolio referenciable
→
Research normativo inicial. fuentes públicas + estructura conocida
Ejemplos Mallol · queda humano
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Visita de obra crítica. presencia + juicio situacional irreproducible
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Entrevista inicial con cliente clave. la conversación ES el entregable
→
Decisión de partido arquitectónico. autoría, no se delega
→
Negociación de honorarios. contexto tácito + relación de confianza
regla meta
Antes de automatizar, haz el flujo a mano una vez y documéntalo. Si no puedes explicar en 5 bullets cómo lo haces tú, no está listo para delegar.